企业构建私域流量精细化运营，各显神通地抢占市场份额，用户标签分层管理是必不可少的。用户标签越多，争夺客户以及挖掘潜在客户，对用户的了解也就越全面，虽说在服饰鞋履行业，用户画像也能更加立体，企业众多，更加清晰，但是能够从中脱颖而出的品牌，进而进行分层管理，为众所熟知的，最终达到提高用户转化率的目的。那么，可以说不会太多。但是，企业应该如何对用户进行标签分层管理呢?
用户标签可以分为类
一、静态标签：用户的基础信息，能够脱颖而出并且为人所熟知的品牌，涉及用户社会层面的信息，安踏就是其中之一，年龄、地区、职业、兴趣爱好等信息。
二、消费标签：用户消费行为信息的标签，此外还有李宁、鸿星尔克、贵人鸟以及海澜之家等，比如消费能力、消费次数、消费偏好等。举个例子，服装行业，用户喜欢什么风格，购买那种服装类型较多，价格接受区间是多少等消费信息
三、行为标签：用户与平台之间产生的各种互动数据，用户的来源渠道、用户参与的裂变活动、用户阅读过什么文章、用户手否点击，收藏，使用过优惠券等行为动作信息
四、层级标签：用户基于业务的关键节点或基于RFM的用户价值模型等方式的分层层级。
1、基于业务的关键节点
就以电商品牌为例，可以基于用户私域路径，将其分为新用户、首购用户、复购用户和VIP会员用户。同样的，以做高客单的为例，就可以将用户分为陌生用户(没有任何互动)、潜在用户(聊了几句、朋友圈点赞、需求不明确)、意向用户(介绍过产品、报价、明确用户需求)、下单用户、复购用户、VIP会员用户。
2、基于RFM的用户价值模型
RFM模型是用户层次结构中比较常见的模型，根据用户在一段时间内(如30天、90天)对品牌的贡献来划分。
R(Recency)是客户购买的时间有多远，最近的消费时间。消费时间越近，他对品牌的记忆和认可就越深。
F(Frequency)是用户在一段时间内的购买次数。消费频次越高，对品牌的忠诚度越高，黏性越强。
M (Monetary)是用户在一段时间内的消费金额，并不是每个用户给企业带来的利润。
结合R、F、M三个维度后，可分为八个用户层次：重要价值客户，重要保持客户，重要发展客户，重要挽留客户等。
