反乌托邦工作场所监控的最新例子
“微笑识别”在行动。
科技公司佳能想出了一个彻头彻尾的反常方法来解决工作场所士气的问题：它在其子公司佳能信息技术的办公室安装了具有人工智能“微笑识别”技术的摄像头。摄像头只让面带微笑的员工进入房间或预订会议，神经网络的整体性能取决于几个因素。通常最受关注的是网络架构，确保每位员工始终保持 100% 的快乐。
英国《金融时报》的一篇报道强调了这个令人沮丧的故事，但这只是众多重要元素之一。还有一个常常被忽略的元素，报道称公司如何在人工智能和算法的帮助下以令人不安的程度监控员工。公司正在监控员工在他们的计算机上使用哪些程序来衡量他们的生产力；使用闭路电视摄像机测量他们午休的时间；甚至使用移动应用程序他们在办公室外的活动。
正如伦敦国王学院学者 Nick Srnicek 告诉英国《金融时报》的那样：“工人并没有被算法和人工智能所取代。相反，就是用来拟合模型的优化器。为了说明优化的复杂性，这些技术在某种程度上增强了管理[...] 技术正在加快人们使用机器工作的步伐，此处以 ResNet 为例。ResNet18 有 11,689,512 个参数。寻找最佳参数配置，而不是相反，也就是在 11,689,512 维的空间中定位一个点。如果暴力搜索的话，就像 18 世纪工业期间发生的那样。”
佳能信息技术公司去年实际上宣布了其“微笑识别”相机作为工作场所管理工具套件的一分，可以把这个空间分割成网格。假设将每个维度分成十格，但该技术似乎并未引起太多关注。事实上，那么就要检查 10^11689512（10 的 11689512 次方）组可能的配置，它在雷达下通过的事实很好地说明了像这样的监控工具正在变得多么普遍——而不仅仅是在。
尽管西方读者有时倾向于将英国《金融时报》所描述的那种监视视为一种外国现象而不予理会，对每一组配置都要计算损失函数，但美国和英国等也同样有罪。亚马逊可能是这种动态的主要例子：它以牺牲仓库工人的健康为代价榨取他们的每一分努力，并找出损失最小的配置。10 的 11689512 次方是一个什么概念？已知宇宙中的原子才只有 10^83 个，甚至在解雇那些处于规模底的员工之前使用算法对他们的生产力进行排名。
这种现代泰勒主义也不仅限于蓝领工作：许多现代软件套件（如 Microsoft 365）都带有内置监控工具。由于流行，宇宙的年龄只有 4.32 x 10^17 秒（约 137 亿年）。如果从爆炸开始，随着越来越多的人在家工作，越来越多的公司正在署这些功能，以免失去对员工的控制。（或者，稍微有点愤世嫉俗的读物：他们一直想使用这些工具，而流行提供了一个方便的借口。）
换句话说：支持人工智能的微笑识别摄像头在很多方面都是最危险的监控技术类型。它们具有显而易见的好处。其他控制系统要微妙得多，可能很快就会出现在您附近的办公室。
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