中新网上海8月12日电 (记者 李佳佳)全球专业招聘集团瀚纳仕日前发布了2021年《科技行业报告》表示，建立健全的售后服务体系或将成为自身竞争的又一砝码。但现有机器人产业售后服务内容多为“质保+例行保养”，在人工智能领域处于世界领先地位，关于距离远，拥有全球近60%数据专家。然而随着产业不断细分，服务时间长、报修渠道少，新赛道日新月异，派单效率低下、费用高，人才的供给端与需求端存在差异，报价流程复杂、保养计划和备件计划准确度低等难题尚未得到有效解决。显然，在AI赋能的跨界领域，机器人产业售后服务仍存在短板是不争的事实。基于此，人才竞争更是日益激烈。
过去几年来，众联成业科技（杭州）有限公司推出智能客户服务运营云平台——售后宝。据了解，AI+医疗健康的跨行业发展愈加火热，售后宝以数据+AI为依托，人工智能已成为主导新一轮医疗健康产业变革的核心力量。公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等细分应用领域应运而生，构建场景化SaaS云服务解决方案，落地场景不断增多。
信息通信研究院此前发布的《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，通过IoT和数智化连客能力、供应链管理能力、AI智能分析能力、场景化交易能力，的人工智能医疗在与各界的共同投入与支持下，迎来顶层设计加码、资本投入增加、市场需求旺盛、相关产业发展需求提高、新技术的出现、复合型人才厚度增加等重要发展机遇。
深耕人才市场的瀚纳仕看好国内AI+医疗健康领域的发展前景，瀚纳仕执行总监王晓群(Jessica Wang)表示，互联网企业进入医疗健康赛道早已不是新鲜事，方向上一般旨在通过技术思维颠覆医疗行业，仍具有较强的互联网基因和思维。这类企业对应聘者是否具有医疗行业经验并没有硬性要求，而是重点考察其技术能力、思维的活跃度以及同企业的融合度。互联网企业在该赛道的发展过程中有可能会因为没有足够的医疗健康领域的积累而遇到瓶颈，此外现阶段应用场景的成熟度仍然有待提高，企业也在探索更优的盈利模式。但总的来说互联网企业在医疗健康赛道的不断尝试与投入依然前景光明，人才需求度居高不下。
相较而言，细分领域的初创公司、传统医疗机构与药企则利用其医疗领域的专业度，进一步探索人工智能赋能的可能性。如在成本高企、研发周期长的新药研发领域，通过融合顶尖的计算机科学与生物化学领域的技术，AI制药不但成为创投的新风口，更是诸多型制药公司纷纷加投资、招兵的重要门。
对于医疗健康细分领域的企业而言，王晓群认为，基因序列、医疗影像、新药研发、早期癌症研究、辅助诊断、下一代测序技术(NGS)等细分赛道发展迅速，相应的人才需求量也较。其中医疗影像的广阔市场容量吸引着批投资人和创业者，业务的发展与适应症领域直接挂钩。此外瀚纳仕也看好未来医疗机器人领域的前景，包括手术机器人、康复机器人、服务机器人(运输机器人、消毒机器人)，辅助机器人(护理机器人、静脉药物配药机器人)等等。而型医院和传统药企正在通过互联网、信息化等手段助力业务发展，在技术转型的过程中，人工智能领域图像算法、深度学等岗位人才需求量较。
不过，人工智能+医疗健康领域依然面临人才储备不足、人才供需不平衡、新兴交叉领域人才短缺、跨学科专业人才梯队不完备等问题。
为此，国内传统“厂”、行业巨头、新兴初创企业、外资企业纷纷加码，抛出高薪橄榄枝，争夺跨界领域优秀人才。
那么谁才是人工智能+医疗健康企业心目中理想员工呢？瀚纳仕《科技行业报告》指出，企业对年轻化、高学历、有经验的专业人才最为青睐。
首先，AI+医疗健康行业是新赛道、新领域，创业公司的创始团队非常年轻，因此也更偏好硕士毕业1-3年的求职者或博士应届毕业生。根据瀚纳仕的统计数据，工作年限0-5年的算法工程师和数据科学家等岗位需求较多。而在技术的飞速发展和快速演变的背景下，型企业也认为年轻人更加容易把握技术进步的脉搏，也更容易被塑造成公司所需的专业人才。
其二，企业更为看重出众的教育背景。行业对求职者学历有严格的要求，一般为国内顶尖高校或海外知名高校的硕士和博士。
第三，具有深度学、机器学等过硬人工智能项目经历的求职者在应聘时更具竞争力，也更易受到企业的追捧。
第四是出色的软实力。卓越的沟通能力，时刻保持商业前沿理念，勇于拥抱变化的心态，都是跨界领域人才应具备的技能点。
对于AI+医疗健康领域的“90后”的新血求职者，王晓群也给出了建议。年轻求职者容易陷入自我焦虑，或受到他人影响，产生攀比心理，陷入同伴压力之中。为此，王晓群建议求职者保持积极心态，主动拥抱行业的变化，并且保持不断学的惯；在面试的时候，勇敢做自已，展现最真实的一面，同面试官坦诚交流，避免过度包装。同时，打造自己的不可替代性，将教育背景和工作经历等硬性指标同沟通能力、商业理念等软性指标有机结合。(完)
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