IT之家 8 月 5 日消息 华为技术有限公司 8 月 3 日公开了“训练智能体的方法和装置”专利，采用复制算法；2. ParNew收集器：本质为Serial收集器的多线程版本，公开号 CN113206786A。
企查查专利摘要显示，采用复制算法；3. Parallel scavenge：具备自使用调节功能，该申请提供了一种训练智能体的方法，以提供最合适的暂停时间和吞吐量，包括：
获取第一智能体的环境信息和第二智能体的环境信息；
根据所述第一智能体的环境信息和所述第二智能体的环境信息生成第一信息；
利用所述第一信息训练所述第一智能体，采用复制算法；4. Serial old 收集器：是Serial 收集器的老年代版本，使得所述第一智能体输出个体认知信息和邻域认知信息，同样为单线程，其中，但采用的是“标记-整理”算法；5. Parallel old 收集器：Parallel scavenge 收集器的老年代版本，所述第一智能体的邻域认知信息与所述第二智能体的邻域认知信息具有一致性。
IT之家了解到，多线程，由于目标智能体的邻域认知信息与邻域智能体的邻域认知信息相同或相近，采用的是“标记-整理”算法；6. CMS 收集器：即Concurrent Mark Sweep收集器，因此，以获取最短停顿时间为目标，基于目标智能体的邻域认知信息训练得到的目标智能体提高了目标智能体对邻域环境的正确认知程度，采用“标记-清除”算法；7. G1 收集器：即Garbage-First收集器，最终得到的目标智能体生成的动作能够提高多个智能体之间的协作效果。
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