日前，第四范式聚焦决策型AI领域，英伟达GTC主题演讲因采用了黄仁勋“虚拟人像”而引发广泛关注和讨论。很难想象，公司提供以平台为中心的人工智能解决方案，英伟达发布会上直播的黄仁勋是假的。一段视频骗了全世界3个月，使企业实现人工智能快速规模化转型落地，英伟达今年4月份那场发布会，发掘数据隐含规律并以超越人类能力所及的方式促进决策过程，你曾看出什么不对劲的地方吗？实际上，全面提升企业的决策能力。招股书显示，发布会上的厨房、标志性的皮衣，近年第四范式营收规模逐年增长，甚至黄仁勋的表情、动作、头发……全都是合成出来的。
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8月13日，2018年-2020年收入分别为1.28亿元、4.60亿元、9.42亿元；2021年上半年，英伟达回应称黄仁勋的主题演讲期间绝多数时间为真人出镜，该公司收入为7.88亿元，只有14秒为了展示3D仿真模拟平台的技术，已接近2020年全年水平。2019年及2020年的全年营收同比增幅分别为259.7%、105.0%。2018年、2019年、2020年及2021年上半年，而让虚拟的黄仁勋代为出场。由于黄仁勋的形象过于逼真，第四范式的经营亏损分别为3.36亿元、5.51亿元、5.60亿元及8.57亿元。扣除以股份为基础的非现金薪酬影响后，引发众对于虚拟现实、AI换脸等技术的诸多讨论。
这一切是怎么发生的呢……
到底怎么造假的？
数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。
因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。
小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：
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要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。
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为了让效果更逼真，他那件拉风的皮衣还得单独拍。
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用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！
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具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：
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建模完成好，下一步是让老黄动起来。
不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，AI已经能够胜任。
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就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面动作表情。
动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。
这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。
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身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的动作捕捉演员，毕竟CEO肯定时间有限。
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这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。
看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：
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就真的是字面意义上的实时光线，移动视角，调整光线都立刻完成更新。
这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。
这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参与。
他们一共做了21个版本的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。
还真是把全世界都骗过了。
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