当实体经济全面拥抱数字技术,印刷体文档的平均识别率高达99.77%,“数字化转型” 已经不再是单个门的独角戏。从一个人到一个组织,识别完成之后还能做到上传电脑、打上标签、整理归档等。那么,再到产业链上下游的协同和连接,这样一款实用的APP是如何研发出来的?背后运营的公司又是什么样的呢?合合信息是一家在人工智能行业深耕了15年的科技企业,数字化的需求渗透到了产业链的每一个角落。转型已成共识,旗下的C端产品包括启信宝、扫描全能王、名片全能王,各行各业纷纷拥抱新兴技术,目前全球用户已经超过了7亿。除了在C端发力外,想要搭乘智能快车,合合信息也没有忽视B端的业务,工业制造业也不例外。
一方面是不断攀升的劳动力成本、信息闭塞带来的产能浪费以及不断趋严的绿色制造要求等痛点倒逼;一方面是人工智能、数据、云计算等新兴技术愈发成熟,其“人工智能+数据”的解决方案一直服务于银行、金融和保险等行业。那么B端和C端有什么不一样的地方呢?为什么合合信息选择既做C端业务又做B端业务呢?是因为合合信息所看重的是一种C、B联动,不断推动信息技术和制造技术的融合,即当中很多层次、很多元素以及竞争力是能够复用的。比如说技术的竞争力、品牌的竞争力、口碑的竞争力。不仅能够使得公司的业务扩,为工厂的智能转型提供了技术准备。内因和外力双向驱动,也能够利用现有的技术方便用户,工业制造业的的数字化、智能化改造升级是势所趋也是顺势而为。
工厂自动化是工业制造业智能升级的必经路径。就工厂自动化这一领域而言,将信息整合形成信息链。而在此基础上,用自动化生产装备代替人的劳动仅仅是第一步,面对智能化时代的市场需求,搭建一个高效、智能的自动化管理体系才能打通整个产业链的自动化。而基于人工智能算法的智能排程系统可以很好地帮助工厂实现高度智能的调度和分析,在复杂的生产环境中均衡各种生产资源,借助算法在不同的生产瓶颈阶段给出最优生产排程计划。从而释放自动化设备的效能,助力工厂降耗增效,最程度实现生产流程的自动化、个性化和柔性化。
工厂自动化智能排程与调度是对工厂自动化设备的高效利用,其降耗增效的前提是这些设备都能有序运作,一旦设备失灵,其产线调度的精确度也会有所偏差。此外,自动化设备署的价格不菲,最限度保障设备正常运行和使用寿命的重要性也不言而喻。而预测性维护可以在机器运行的同时,对某些重要位进行定期或连续的状态监测和故障诊断。同时事前介入还具备对产线影响小、复制性高、应用场景广、实质效果显著等优势。
可以说智能排程与调度以及预测性维护都是工业制造业降本增效的利器。那么在实际应用中,工厂自动化智能排程与调度以及预测性维护都适合哪些行业场景?又有哪些落地案例呢?在实际的署中,又经历了哪些挑战呢?
8 月 25 日晚 19:30-21:00,「2021 AI 100 Connect Webinar」AI + 工业专场系列第二场直播间邀请到宾通工业系统产品裁王胜、 洪朴信息首席 AI 专家刘龙泽,聚焦工厂自动化带来精彩分享和解答。
直播流程
19:30-20:10 分享 1
分享公司:上海宾通智能科技有限公司
分享嘉宾:王胜 宾通工业系统产品裁
分享主题:柔性生产的核心价值 - 工厂智慧脑
20:10-20:15 线上问答
20:15-20:55 分享 2
分享公司:上海洪朴信息科技有限公司
分享嘉宾:刘龙泽 洪朴信息首席 AI 专家
分享主题:AI 与数字化在工业领域中的应用
20:55-21:00 线上问答
分享简介
分享公司:上海宾通智能科技有限公司
分享嘉宾:王胜 宾通工业系统产品裁
分享主题:柔性生产的核心价值 - 工厂智慧脑
分享提纲:
什么是工厂智慧脑?
AI 智能排产与动态决策系统的底层逻辑及设计架构
工厂如何署平台级的智慧脑系统?
基于底层平台架构的工厂脑如何整体优化供应链及其未来发展展望
分享公司:上海洪朴信息科技有限公司
分享嘉宾:刘龙泽 洪朴信息首席 AI 专家
分享主题:AI 与数字化在工业领域中的应用
分享提纲:
AI 与数字化在工业场景中的应用:缺陷检测、良率提升、故障诊断等
AI 在制造业落地的路线、理念与实践
基于预测性维护的设备健康管理
嘉宾介绍
王胜:宾通工业系统产品裁
复旦学工程硕士,拥有 16 年制造业信息化规划咨询和实施背景,对精益生产、智能制造有丰富经验和深刻理解。曾就职于宝信软件、施耐德电气()等知名企业。
刘龙泽:洪朴信息首席 AI 专家
拥有 6 年数据分析与人工智能产品经验,为制造业、零售业、金融的多家头企业提供数据咨询、商业分析和数据产品服务。现任洪朴信息科技有限公司首席 AI 顾问。
曾主导数十项数据产品与人工智能产品的研发,并作为技术负责人推动研发成果落地;作为技术咨询顾问服务光伏、半导体、汽车和消费电子行业的多家头客户,提供人工智能产品落地方案和项目咨询。
与上海财经学合作,共同高校数据人才培养机制;创办 “洪朴 C”,为高校应用统计专业硕士提供人才培养平台,输送业界的数据工程实践与实际项目经历。
直播福利
获取全链条产业分析及了解技术落地方案;
零距离接触企业高管及产业专家,交流行业认知;
建立与企业技术与 IT 从业者之间的联结,开展沟通合作;
持续了解 AI 技术与产业变化,紧跟发展趋势,开拓眼界。
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