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瑞莱RealAI田天:算法漏洞后,催生的第三代AI技术

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瑞莱RealAI田天:算法漏洞后,催生的第三代AI技术

在2021世界人工智能期间,瑞莱智慧RealAI正式发布了基于第三代人工智能的DeepReal深度伪造内容检测平台。

据《艾问人物》(iask-media.com)了解,深度伪造英译为Deepfake,是"deep learning"(深度学)和"fake"(伪造)的混合词,即利用深度学算法,实现音频和视频的模拟和伪造。比如此前一度火热的"蚂蚁呀嘿"应用,只需要上传一张照片,系统就会自动生成一段诙谐好玩的动态唱歌视频;有别于陌陌在2019年推出的一款产品"Zao",用户只需上传一张照片,就能秒变"戏精",甚至还能与偶像同台飙戏,效果极其逼真,人眼根本无法辨别真假。

作为清华学孵化企业,瑞莱智慧可谓牛云集,集结了国内人工智能(以下简称“AI”)领域重磅“佬”,包括了来自清华学、北京学、中科院的人工智能专家,此外,还有一群来自金融、工业等不同领域的业务专家。而田天,属于AI领域技术牛。

比起天赋,更重要的是他惊人的自学能力

田天作为一个博士刚毕业不久的90后,为何可以成功创业,准确把握住时代命脉,掌管一家AI领域的新星公司呢?一同跟随他成长的脚步来看看吧。

田天出生在一个教师家庭,父母二人都是中学教师,从小受到父母影响的田天成绩一直在班级名列前茅。父母作为教师经常使用电脑制作电子课件,对此田天对计算机充满好奇,并很快显现出对计算机的天赋

但比起天赋,更重要的是他惊人的自学能力

在小学时,田天便开始自学演示文稿制作、Flas、网站制作等,甚至将自学过程中的经验整理成文,在《众软件》和《电脑报》等计算机杂志和刊物上成功发表,没成想竟得到500多元的稿费,这使他受鼓舞。初中时,田天在兼顾学的同时开始学编程。2009年,田天获得了全国物理竞赛奖,被保送进入清华学。

人才的培养离不开环境的影响。清华学提供了更加优越的学环境,使田天能用更加开阔的视野深度审视计算机领域。

本科毕业后,田天凭借优异的成绩被保送至清华学计算机系智能技术与系统实验室继续深造,师从青年教师朱军副教授,主攻人工智能,研究方向为机器学领域中的众包数据结构分析。

田天十分感谢导师提供的学术研究平台,“朱老师与学生亦师亦友,日常科研工作过程中,更是着重培养学生发现问题的能力,这给了我宽松高效的科研环境,让我有更多精力投入到自己感兴趣的科研课题中。”

据《艾问人物》(iask-media.com)了解,在研究生期间,田天曾以第一作者的身份发表3篇国际会议论文,申请多项技术专利。此外,他还获得有清华学生荣誉之称的特等奖学金以及“清华学研究生十佳志愿者”和“西贝尔学者”等荣誉。他曾经取得的成绩,都在为他现在的创业夯实基础。

田天博士毕业后,作为AI领域顶尖人才的他获得了包括阿里、腾讯、百度、亚马逊等国内外诸多型公司的offer,承诺年薪甚至高达百万。但是,在知名企业进行过长期实、了解企业运作与人工智能领域安全漏洞的田天,比起就业,他心中蠢蠢欲动的是一颗创业的心。一番内心搏斗之后,最终,在得到导师朱军教授、张钹院士的支持下,田天放弃年薪百万的工作,与六七个小伙伴一起了瑞莱智慧RealAI公司。

作为公司AI领域牛之一的田天,既是公司的创始人,又是公司的首席执行官。2018年,田天于清华计算机系博士毕业,他主要研究AI方向,在校期间主要深入机器学、知识聚合领域,同时也是该系十余年间唯一一位获得清华学特等奖的研究生,还曾荣学金高达3500万美元的“西贝尔学者”的称号。

如今的田天拥有很多头衔,瑞莱智慧RealAI首席科学家,MIT TR35区入选者,国际知名AI学者,亚洲第二位IEEE AI 10 to Watch学者,唯一PAMI副主编,连续多年担任ICML/NIPS领域,2019年度,他还入选福布斯30岁以下精英榜。

但他不囿于曾经的荣誉,仍在不断朝未来前行。

田天说:“计算机是一门年轻的学科,人工智能作为其中最具有未来色彩的方向,它为我们带来了机器人、搜索引擎、语音识别、人脸识别等现在已广泛应用的技术,改变着人们的生活方式和生产方式。我希望自己能够在这一领域做出自己的贡献。

AI第二代算法漏洞下,RealAI的诞生

在《艾问人物》(iask-media.com)看来,随着科技的进一步发展,近年来,人工智能的热度持续走高,从智能家居、智能出行等日常生活的普及,到智能制造、智慧金融、智慧医疗等产业端的渗透,AI在改变着我们的生活,也在重构着我们的未来。

然而,事物的两面性告诉我们,AI在拥有美好的同时也暗藏着危险。

随着AI在生活中的普及,其安全问题也逐渐浮出水面,AI攻击、错误识别、人脸伪装、金融欺诈……其中存在的种种技术漏洞不仅造成用户个人的信息泄露与财产损失,也给社会乃至的信息安全造成了不小打击。

AI的安全隐患究竟如何解决?

很多业内人士都意识到AI第二代算法存在的安全漏洞等问题,田天亦然。

“这是第三代人工智能出场发热最好时机。”

在此机遇下,刚踏出清华校门的田天创立了瑞莱智慧科技有限公司,公司从AI领域第二代算法存在的安全漏洞等问题出发开展相关业务,致力于第三代AI的技术研究与应用拓展。

RealAI,意在探索真正的人工智能。

RealAI始终致力于用第三代人工智能技术解决数据安全、算法可靠和应用可控问题,从根本上增强人工智能的安全性、可靠性及可信性,安全可控的人工智能生态。

目前,瑞莱RealAI的业务主要包括两个方面,一是提升AI本身安全性,检测和防范AI滥用风险;另一方面则是用AI赋能产业安全,用AI技术让金融、工业、社会治理等领域更安全,具体产品包括人工智能系统安全性检测、AI防火墙、AI虚假内容检测、金融风控和工业设备资产运营管理等。

DeepFake事件?DeepReal解决

在产业安全方面,目前最受世人所知的便是AI虚假内容检测,而提到虚假内容检测,便不得不提广为人知的AI换脸后面的深度伪造技术。

深度伪造技术(DeepFake),是指被称作“生成式对抗网络”(GAN)的机器学模型将图片或视频合并叠加到源图片或视频上,借助神经网络技术进行样本学,将个人的声音、面表情及身体动作拼接合成虚假内容的人工智能技术。

深度伪造最常见方式是AI换脸技术,此外还包括语音模拟、人脸合成、视频生成等。

据《艾问人物》(iask-media.com)获悉,在2017年,美国开始爆发出DeepFake事件,出现一系列通过“换脸”恶搞政治人物及公众人物的事件:2018年5月,美国总统特朗普宣布中止全球气候变化协议,随后被比利时某政利用“深度伪造”技术篡改,做出一个“特朗普宣告比利时也应退出”的假视频,引起比利时民众的公愤。在2021年3月,有犯罪分子利用“深度伪造”技术,电脑合成某公司CEO的声音,成功诈骗22万欧元……不法分子借助DeepFake进行犯罪的行为,严重扰乱了社会治安,引起多国重视。

对此,在2021世界人工智能中,瑞莱RealAI推出可落地的DeepFake检测平台DeepReal,能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题,快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别。

在测试结果方面,DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据集中,已达到99%以上的准确率。而在实际应用中,DeepReal的检测准确率也已达到业界顶尖水平。

DeepReal深度伪造内容检测平台检测报告示意图

除了深伪检测,在《科创板日报》对瑞莱RealFake的采访中田天透露到,在企业面向的市场中,公司层面在算法安全、数据安全方向也有产品布,一是金融机构,针对银行、证券、保险;二是工业制造领域,包括能源、汽车零件生产以及其他的这种型制造企业;三是城市公共服务的领域。综合来看,现在几市场同步在推动。

“产品研发方面,会进一步完善核心产品,特别是与应用场景做结合,另一方面,会加快市场化,当下很多新型市场需求,像针对安全,隐私保护,以及AI的模型、算法安全性提升的需求都非常迫切,所以我们会进一步完善解决方案以及提升实施交付能力,更范围地落地。”

AI领域一颗璀璨的新星

目前,瑞莱RealAI作为AI领域一颗璀璨的新星,发展势头强劲。

在资金方面,2019年1月,公司完成天使轮融资,融资估值达数亿元;2020年3月,完成新一轮数千万元融资,由松禾资本领投,同渡资本跟投。

信息来源:爱企查

在技术人才方面,截至2021年6月,RealAI已拥有120余名员工,其中50%以上员工具有博士或硕士学历,60%以上成员为技术人员。核心团队成员深耕机器学领域数十年、授权专利数十项。公司目前处于快速发展阶段,技术团队在雄厚的基础上仍在不断壮。

在企业管理方面,作为一家人工智能技术的创新企业,RealAI实行扁平化管理和弹性工作制,工作氛围轻松透明,内提供富有竞争力的薪酬及奖金激励。

据《艾问人物》(iask-media.com)了解,在此基础上,瑞莱RealAI凭借其领先的创新技术和巨的市场潜能,获得业界多家权威机构的认可,入选2018年中关村国际前沿科技创新赛人工智能企业Top10与2018年机器之心“最具潜力早期AI公司”。同时,自2019年10月以来,田天带领的团队接连收获“互联网+”学生创新创业赛金奖和“京津冀-粤港澳”青年创新创业赛亚军荣誉。可以说,RealAI,拥有无限光明的未来。

在迎接新的时代文明的路上,田天无疑找到了属于自己的方向。

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