集微网消息，并通过阿里巴巴中间件构建分布式应用系统。今天，7月27日，阿嘴向你推荐份阿里资料：《Spring Cloud Alibaba （耀世版）》，虹软科技披露近期机构调研纪要显示，笔记中全是基于阿里巴巴真实业务场景带你进行实战演练，在AIoT车载产品方面，帮你上手微服务，2021年，打破技术壁垒，公司将持续加智能驾驶的投入，助你向资深Java工程师迈进！如果你已经有一定的经验，目标是拿到更多签约定点项目，但技术提升缓慢，进到更多的主流车厂，想要跳槽却屡屡碰壁，覆盖更多的车型。此外，需要短时间内快速提升岗位竞争力，所有与视觉相关的产品，那么这份《Spring Cloud Alibaba （耀世版）》将符合你的进阶需求：资料内容过多，包括FaceID、DMS、OMS、AVM、ADAS、ARHUD、手势识别、透明A柱等，我们都会实现商业化落地。
针对算法和技术如何保密，虹软科技称，为防止技术失密，公司采取如下相关措施：1、公司通过建立完备的源代码管理系统，严格的代码访问权限控制，确保源代码安全。2、公司通过建立完备的漏洞管理系统，严格的漏洞信息访问权限控制，确保漏洞信息安全。3、加研发投入，加快产品和技术的更新换代，降低了个别的、静态的技术失密给公司带来的风险。4、公司还采取了诸如严格执行研发全过程的规范化管理、健全内保密制度、申请专利及软件著作权保护等相关措施。5、从技术的角度，公司的代码、网络模型、硬件化的功能模块都做了深入、细致的技术性加密保护。多年来，公司一直有专门的团队专注于此，被破解的概率极低。
关于计算机视觉算法软件收费模式，虹软科技介绍，按照业务合同的不同类型划分，公司的计算机视觉算法软件主要收费模式可划分为固定费用模式和计件模式两种模式。1、固定费用模式：按合同约定的软件授权期限，收取固定金额的软件授权费用。特定客户在软件授权期限内，针对某款、某系列的特定设备内，可以合法地把含有虹软科技算法技术的特定软件无限量装载在合约限定的智能设备上。2、计件模式：在合同约定的软件授权期内，按照客户生产的装载有虹软科技算法技术智能设备的数量进行收费。通常情况下，公司会与客户就不同生产数量区间，约定阶梯价格，保障双方利益。智能驾驶业务目前按计件模式收费。
虹软科技指出，公司在适用于智能驾驶市场的软硬一体化解决方案上的主要研发进展包括：针对后装摄像头不同行业的不同应用场景，实现了多套完整行业解决方案。例如，在商用车行业，研发了符合、、市标准的驾驶员监控预警、安全辅助驾驶预警、驾驶员异常行为监控预警、盲区监控预警的软硬一体化产品解决方案。在多种芯片平台以及原有的预装摄像头上，扩展支持了更多功能。例如，基于原有的公交车预装的监控摄像头，支持了双手脱离方向盘检测预警以及打电话、玩手机预警等功能。
目前智能驾驶相关产品包括DMS（驾驶员监控系统），ADAS（高级驾驶辅助系统）、BSD（盲区检测系统）、OMS（乘客监控系统）、Interact（视觉互动系统）、Authenticate（生物认证）、AVM（3D环景监视系统）、ARHUD（AR抬头显示）和智能后备箱等各类以核心算法为基础的相关软件解决方案，并在不断进行迭代、更新算法。
此外，虹软科技表示，在智能座舱视觉解决方案和分智能驾驶辅助系统中，软硬一体解决方案为目前市场前装和后装急需，性价比更高的，主动安全监控解决方案。主要技术方案有：
1、Tahoe系列软硬一体车载视觉解决方案：能够在小型低性能芯片上实现人脸识别、驾驶员疲劳分心、危险动作及驾驶员离位检测，支持安全带提醒、自动对于不同安装位置进行分心功能的自适应调整，为行业用户提供低成本DMS解决方案。
2、Kunlun系列软硬一体车载视觉解决方案：针对型载货车辆，在小型低性能芯片上实现人脸识别、驾驶员疲劳分心、危险动作及驾驶员离位检测，车辆盲区检测、空满载检测等功能，支持安全带提醒、自动对于不同安装位置进行自适应调整，支持车辆车头盲区的检测、右侧盲区的检测，降低了误检。
3、Superior系列软硬一体车载视觉解决方案：广泛适配各种车型，满足后装市场人脸识别、驾驶员疲劳分心，ADAS等功能，并具备4G/GPS功能，提供行业内全功能AIBOX解决方案。针对商用车的ADAS进行行业定制，优化不同驾驶场景下，例如前车插入、离开、急刹的场景的情况。
4、Baikal系列软硬一体车载视觉解决方案：基于多颗低成本芯片，进行有效融合、同步，实现满足细分行业要求的驾驶员监控系统、高级辅助驾驶系统、盲区监控系统、360°环视系统一体化功能需求，为行业用户提供标准的解决方案，解决行业内复杂的定制化需求。
关于手机领域未来的增长点方面，虹软科技称，1、随着5G逐步商业化，5G网络覆盖面增加，在一定程度上驱动换机需求；2、5G手机在全球范围内的加速渗透、5G应用升级，将使得高清、3D视频的拍摄与分享更加便利，智能手机使用体验和交互需求也全面提升，会带来更加多样、更加复杂的视觉算法应用需求；3、随着智能手机算力和硬件能力的提升，新技术和产品经过高端机型的成熟应用后向中低端机型普及、渗透，中低端手机中也逐渐嵌入更多的软件算法。
虹软科技指出，5G所产生的视频类算法需求会日益增加，多摄将进一步向中低端手机渗透；虽然TOF发展速度未达预期，但相关的AR/VR、3D扫描等应用已有分厂商旗舰机型投入市场，只待“杀手级”应用的出现，从而推动TOF摄像头在手机中的普及与使用。（校对/Arden）
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