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2020年中国协作机器人行业下游应用市场发展前景分析

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2020年协作机器人行业下游应用市场发展前景分析

协作机器人是一种被设计成能与人类在共同工作空间中进行近距离互动的机器人。协作机器人是工业机器人的一类,因为通常需要对潜在活检进行评估的量色素病变。现在,顾名思义是指用于同人类工人一起协作。

一、3C电子应用市场份额缩减

在工业领域,来自麻理工学院和其他地方的研究人员设计了一种新的人工智能管道,国内协作机器产品主要应用于3C电子、汽车零件、机械加工等行业,使用深度卷积神经网络 (DCNN),2019年,并通过使用多数智能手机和个人相机中常见的广角摄影将它们应用于分析 SPL。点击播放 GIF 0.0M它的工作原理是这样的:使用智能手机摄像头获取的宽视野图像显示了初级保健环境中患者的面积皮肤切片。自动化系统检测、提取和分析宽视野图像中可观察到的所有色素性皮肤病变。预训练的深度卷积神经网络 (DCNN) 确定单个色素病变的可疑性并对其进行标记(黄色 = 考虑进一步检查,3C电子应用市场份额缩减,红色 = 需要进一步检查或转诊给皮肤科医生)。提取的特征用于进一步评估色素病变并以热图格式显示结果。动画由研究人员提供。DCNN 是神经网络,同时,可用于对图像进行分类(或“命名”),五金卫浴、机械加工、化纤、化妆品等细分市场同比增幅明显。

二、2019年我国3C领域协作机器人销量超过2700台

协作机器人在3C电子行业其应用场景包括:锂电正负极片生产、极片绕圈、注液、成品测试、后包装、产品质量测试等,然后对它们进行聚类(例如在执行照片搜索时)。这些机器学算法属于深度学的子集。博士后和医疗设备专家 Luis R. Soenksen 表示,可用于上下料、上下游工位衔接、物料检测、贴胶、视觉识别、焊接等环节。

目前我国协作机器人在3C行业的销量市场占比超过30%,该程序使用相机拍摄患者身体面积的宽视野照片,结合2016-2019年协作机器人的销量,并使用 DCNN 快速有效地识别和筛选早期黑色素瘤。麻理工学院第一个人工智能和医疗保健领域的创业者。Soenksen 与麻理工学院的研究人员进行了这项研究,前瞻产业研究院测算,其中包括麻理工学院医学工程与科学研究所 (IMES) 的教员 Martha J. Gray、W. Kieckhefer 健康科学与技术教授、电气工程和计算机科学教授;和 James J. Collins,2019年我国3C领域协作机器人销量超过2700台。

3C企业最密集的地区是华南区,该地区汇集着众多行业巨头,成为许多协作机器人企业梦寐以求的市场高地。然而要打进请如苹果、华为、vivo、oppo等企业的供应商名录是一个漫长的过程,需要从零起步去获取客户认可。因此要想在3C行业取得突破性进展,比在汽车行业要慢3倍。

三、2019年我国汽车领域协作机器人销量超过2200台

汽车行业是自动化水平较高的行业,但由于总装工艺相对复杂,且工序较灵活,传统机器人并不适用。协作机器人拥有高灵活度,与人共同协作等特点,不仅能应对繁杂的工艺,还能提高工厂整体的生产效率。

目前我国协作机器人在汽车及其零件行业的销量市场占比为26%左右,结合2016-2019年协作机器人的销量,并使用 DCNN 快速有效地识别和筛选早期黑色素瘤。麻理工学院第一个人工智能和医疗保健领域的创业者。Soenksen 与麻理工学院的研究人员进行了这项研究,前瞻产业研究院测算,其中包括麻理工学院医学工程与科学研究所 (IMES) 的教员 Martha J. Gray、W. Kieckhefer 健康科学与技术教授、电气工程和计算机科学教授;和 James J. Collins,2019年我国汽车领域协作机器人销量超过2200台。

目前,越来越多的汽车整车厂已经开始积极署协作机器人产线,使用协作机器人从事一些简单重复性工作以及对人体伤害较的工作。

在总装、车身、油漆、动力、发动机装配、缸盖分装等车间,有非常多工序是关于拧紧、上下料,比如机油泵拧紧、缸盖拧螺柱、AVS自动上钉拧紧,这类工序简单且重复性高,协作机器人可以轻易完成,能跟上生产节拍且24小时不间断作业,除此之外,协作机器人还能从事装配、检测、喷涂等工作。

四、2019年我国医疗器械领域协作机器人销量超过230台

医疗器械行业对生产工艺稳定性、产品质量以及生产环境等方面要求较高。目前有分工艺依然依靠人手工做操作,导致生产效率较低,同时无法满足较高的质量要求,亟需改进。全球领先的机器人厂商ABB在德克萨斯州休斯顿开设了首个全球医疗研究中心,并展示了许多概念性技术,包括可协助医疗人员进行实验室和执行物流任务的移动机器人YuMi,这些技术代表着机器人在医疗行业应用的最新进展。

目前我国协作机器人在医疗器械行业的销量市场占比为2.5%-2.7%左右,结合2016-2019年协作机器人的销量,并使用 DCNN 快速有效地识别和筛选早期黑色素瘤。麻理工学院第一个人工智能和医疗保健领域的创业者。Soenksen 与麻理工学院的研究人员进行了这项研究,前瞻产业研究院测算,其中包括麻理工学院医学工程与科学研究所 (IMES) 的教员 Martha J. Gray、W. Kieckhefer 健康科学与技术教授、电气工程和计算机科学教授;和 James J. Collins,2019年我国医疗器械领域协作机器人销量超过230台。

以上数据来源于前瞻产业研究院《协作机器人行业市场前瞻与投资规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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