导读
随着人工智能（Artificial Intelligence，如何形成能力、如何产生安全的理念、如何构建一套新的能力框架。与此同时，简称AI）技术的不断发展成熟，360智慧生活集团携旗下扫地机器人、智慧网络安防安防、智慧出行、智能穿戴等产品集体亮相互联网安全，各行各业正在将AI纳入规划或落地实施。与此同时，让现场观众近距离感受科技为生活带来的安全守护体验。据了解，AI也带来了从领导力转型、业务变革、组织文化、资金支持、到技术人才等全方面的挑战。那么，作为以网络安全起家的互联网企业，您的企业会面临哪些挑战？又该如何事先识别挑战，360经过在网络安全领域多年的深耕及积累，从而转化为机遇呢？
01
企业想要署AI，用户群体逐渐由网络空间安全逐步延伸至物理空间安全。早在数年前，但是找不到合适的技术人才怎么办？
随着人工智能时代的到来，360就已进入智能硬件领域，一分人的工作将会被人工智能取代的新闻不绝于耳。然而人们往往忽略了一些新的工作也在因此被创造。人们将需要掌握新的技术技能，力求为消费者打造安全、安心、安康的产品。截至目前，将人工智能作为辅助工具或是与人工智能合作，360智慧生活业务已先后推出了10余个产品线，共同为企业创造价值。
人工智能产业的快速崛起导致人工智能人才数量远不及需求。对企业而言，为社会及家庭提供安心的智能生活解决方案，寻找人工智能人才困难重重，学术背景、熟练掌握人工智能相关技术、丰富的经验、良好的沟通能力缺一不可。各企业都迫切地招揽有能力、有资质的复合型人工智能人才，以建立自身人工智能能力，推动业务发展。
除了内获取，如何通过构建多元化、多层次的商业合作伙伴群也成为企业发展新课题。学会与生态圈的型互联网企业、小而美的创业企业、可扩展性佳的外资企业同生、共融，寻找共同利益点，成为企业发展新课题。
02
现在人工智能的应用还不太成熟，监管环境也不成熟，企业很担心在署AI的过程中会面临一些监管和安全方面的风险，该如何应对这种风险呢？
署人工智能应用会要求企业从根本上重新设计企业流程和结构，需要企业配置一套与之相适应的人工智能治理管理体系来应对可能产生的监管及安全风险。
首先是建立一套内风险管理框架。企业在考虑解决方案的商业可行性时，还要考虑潜在的违规行为，建立起配套的风险应对机制。
其次，面对人工智能对员工造成的失业担忧，公司需要加强组织变更管理方面的，确保员工具备新的技能，激励员工参与由人工智能推动的重组工作。
最后，数据作为人工智能的必要输入，其数量和质量直接决定了人工智能的利用效果。企业需要建立起相应的基础架构和数据管理协议，高效有序地进行数据治理。
03
企业IT门在公司中的地位比较边缘化，管理层一直不重视IT的发展，导致公司到现在一些硬件设备、云平台等都不完备。这种情况下是不是很难推行数字化转型？
硬件设备、云平台、数据存储设施、网络运输等技术设备都是企业在数字化进程及人工智能发展路径上不可或缺的要素。企业传统IT门无法掌握最新技术能力，将导致新技术转型过程中可能比新建技术门更困难。
企业数字化转型路径是由信息化发展至数字化，最后发展为智能化。信息化关注步骤性流程，因此信息化可谓是数字化的基础。当企业尚未达到信息化程度，缺少基础设施以及对业务流程的完整了解，企业很难实现后续转型。
04
企业现在数据利用的很不到位，很多数据都没有收集整合上来，更别说分析利用了，这种情况下可以做数字化转型吗？可以署AI吗？
数据是人工智能的原材料，人工智能的学需要海量数据投入作为训练素材。原材料短缺势必会成为企业在人工智能发展路径上的难关。
多数企业数据以内数据为主，外数据为辅。其中量非结构化数据（包括语音、图像、文本）极程度导致企业在人工智能技术起步阶段缺少有效数据。企业需要从数据安全、数据质量、数据管理、数据采集、数据标注等多方面着手，才能为未来人工智能技术的发展打下坚实基础。
许多企业已经开始进行数据采集，包括消费者信息、交易数据、营销数据等，但数据零散、缺乏整合数据库、缺少高级分析工具直接导致企业无法高效运用数据拓展营收，也无法为业务决策提供数据依据。
05
在企业里推广一些比较新的项目或者介绍一种新的数字化工具的时候，一些员工比较抗拒，他们好像还是更喜欢过去的工作方式，使用以前传统的工具，变革很难推动下去怎么办？
企业转型是非常痛苦的，往往面临两难的选择，“不转型就等死，转型就是找死。”企业需要具备成长性思维和勇于拥抱变化的文化，勇于推翻自己的过去。
在数字化转型中，许多企业容易忽略企业管理层与员工对于新工作方式的接受程度。企业需要思考，原有的组织架构、目标与绩效衡量是否仍然符合转型期间及转型后的需求？从企业的角度，制定人工智能超出了业务范畴，需要注入人工智能就绪文化所需的领导力、行为和能力。因此，除了技术发展，人和组织对转型来说也是重要的决胜因素。
06
通过问卷调查发现，消费者对AI缺乏信任，有些抗拒，为什么会出现这种情况呢？
AI推进各行各业的变革，许多企业认为AI是未来不可避免的发展趋势，并准备拥抱这一变化，然而与之形成对比的是消费者对AI缺乏信任，对AI持怀疑和观望的态度，造成这种现象的原因主要源于两个方面：一是AI的技术能力，二是个人隐私保护。
随着AI应用领域的持续扩和深入，消费者发现AI的技术能力没有达到他们所期待的智能程度。无人驾驶发生多起事故，人脸识别无法区分双胞胎，图像识别把黑人当成猩猩，在医疗领域，即便机器人诊疗的准确度高于医生，患者也还是倾向于由医生为自己诊疗，因为他们认为AI不会考虑其个人特质和特殊情况。
其次，AI的使用意味着企业对消费者数据的量采集，消费者对企业保护数据的能力持怀疑态度。收集数据本身就已经分侵犯了个人隐私，若遭遇黑客攻击数据平台，则更会直接导致量数据泄露。没有信任就没有使用，如何解决消费者信任问题是企业面临的重要挑战之一。
07
人工智能项目的收益难以短期量化，企业管理层目前更注重其他短期回报率高的数字化项目。由于缺乏长期策略与路径规划，基础数据的可用性、兼容性都将成为企业在数字化进程中的潜在挑战。企业该怎样才能扭转这种面呢？
管理层需要加强自身数字化驱动力，改变思维方式以更好的做出人工智能相关决策及推动人工智能企业级发展。管理层需要具备高效的领导力、切实的行动力、跨门跨职能的良好沟通等能力才能有效引领转型。
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