最近，下一次挑战就是「美国极限体能王」了。别说，国际计算机视觉（IEEE International Conference on Computer Vision，还真有那么一点像：点击播放 GIF 0.0M这样的跑酷机器人，以下简称ICCV）2021年论文接收结果揭晓，究竟是怎么炼成的呢？“背后NG无数次”据波士顿动力表示，思谋科技共有11篇论文入选，这套跑酷动作并非只是包装和“预设”。也就是说，其中包含Oral论文1篇！
此次思谋入选的论文涵盖了众多前沿技术领域，从切换动作到协调四肢，包括语义分割、参数对比学、边界引导对抗训练、视频暗光增强、视频实例分割、目标检测算法、深度神经网络、自监督学、点云变压器等，Atlas都需要依靠视觉算法来调整行为，彰显其全面领先的科研实力与技术水平。
ICCV是由美国电气和电子工程师学会（IEEE，来适应这一套跑酷环境。这里面不仅包括量的硬件设计，Institute of Electrical & Electronic Engineers）主办的全球级别学术会议。ICCV与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称为“全球计算机视觉顶级会议”，还有无数次电脑仿真，被澳利亚ICT学术会议排名和计算机学会等机构评为级别学术会议，一套程序就要用几个月的时间：点击播放 GIF 0.0M同时，在业内具有极高的评价。
当今会议中，在测试时，ICCV的论文接收率较低，公认级别，组委会对论文质量的要求非常严格。本次收到来自全球共6236篇有效投稿，最终有1617篇突出重围被接收，接收率约为25.9%，比2019年25%的接收率略高0.9%，但与2015年30.9%和2017年29%的接收率相比，依然呈降低趋势。
其中，Oral Paper (包括最佳论文Best Paper) 代表当年度计算机视觉领域的水准。思谋此次被接收的1篇Oral Paper 标题为《针对单张噪声图的高斯混合模型自监督学算法》，
作者提出了一种新的算法——自监督高斯混合模型算法，克服了有监督式机器学算法对高质量图像数据集的依赖，仅需单张噪声图即可应用于真实场景的图像去噪任务，为技术产业化落地提供了更高效的实现路径。
自监督高斯混合模型算法系统框图
作为拥有超过20年AI前沿技术积累的思谋团队，曾多次荣膺世界顶级计算机视觉竞赛冠军，包括2017年COCO实例分割冠军、2018年WAD道路语义分割竞赛冠军、2019年百度阿波罗3D物体检测竞赛冠军、2020年MEDIA AI 高精度视频人物分割赛道冠军、CVPR/ICCV/ECCV多次oral论文发表等。得益于技术的不断进步，思谋团队已具备行业领先的矩阵式视觉AI核心技术能力，算法覆盖2个场景、3个类、20个小类。
未来，思谋将一如既往秉承“致力持续创新，创造卓越价值”的使命，在技术领域取得更多突破，并应用于工业制造领域成千上万个场景，在制造业全生命周期中不断提升数据处理能力，完成智能优化和决策，从而实现降本提效。
