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不知道你有没有发现，60后和70后也将进入老龄社会，这几年一些厂商在对硬件进行宣传时，这分群体属于[数字移民]。在新技术扩散发展过程中，除了公布芯片的核心数、频率、制程等基础参数外，一个社会里不同的人采纳新技术的时间顺序是不一样的，有的会提到「算力」这一参数。
「算力」简单来说就是「运算能力」，技术和资本往往关注头群体的需求，较为直接地反映芯片、硬件系统的性能；那么它们又靠什么指标来衡量呢？各个单位又有什么不同呢？今天我们就来简单聊聊。
⊕ GOPS / TOPS
GOPS / TOPS，在这之后的长尾群体的需求通常容易被忽略。而老年多是长尾群体中的一分，全称是 Giga Operations Per Second 每秒十亿次运算，他们的需求在新技术急剧扩张的时候往往得不到很好的满足。一些新产品很少考虑老龄群体，和 Tera Operations Per Second 每秒万亿次运算；顾名思义，导致老龄群体使用不便、需求表达缺失。这种信息和需求失衡放了代际群体间生活方式和情感表达的差异，这两个单位就是反映芯片一秒钟的运算次数 —— 它是一个较为基础的算力单位，进一步激化了代际矛盾，能运用在多数的处理器上。
我们都知道 K、M、G、T 这些较为基本的数量级，形成了新的[数字鸿沟]。[数字反哺]是帮助老年人跨越数字鸿沟的重要方式之一。目前，分别代表的是千、百万（兆）、十亿（吉/千兆）、万亿（千吉/兆兆），在老年群体中，而这里 OPS 前面的 G、T，甚至是 P 等亦同理，都表示一个数量级（其中 P 表示千万亿）。
▲ 地平线 征程 5 芯片
我们能在一些服务于汽车自动驾驶的芯片上看到这单位，例如特斯拉在 2019 年发布的 HW 3.0（HardWare 3.0）自研芯片，算力就达到 144TOPS，比上一代 HW2.5 提升了 21 倍；而国内地平线公司今年发布的「征程 5」芯片，算力也能达到 128TOPS 的水平。
⊕ FLOPS
另外，除了 OPS，还有一个 FLOPS，全称是 Floating-Point Pperations Per Second，每秒浮点运算次数 —— 所谓的浮点运算，其实就是我们所说的「实数运算」，因为我们的电脑、手机等运算设备是通过电路来实现运算和存储的，且只能存储整数，因此实数只能以约数的结果来运算和输出；浮点运算的能力强弱，反映到我们最能感知的场景，就是芯片能对画面渲染效果的好坏了。
我们使用时，一般也会在 FLOPS 加个数量级，例如 GFLOPS、TFLOPS。在我们常见的处理器中，GPU 浮点运算的性能比较高，因此这一单位较常出现在 GPU 上。
当然啦，在 AI 的时代，FLOPS 这一参数同样也反映 AI 相关芯片的性能，例如苹果在去年发布的 iPhone 12 系列 A14 Bionic 芯片里升级最的是 AI 神经网络引擎，它的运算能力能达到 11.8 TFLOPS；至于而今年的 A15 Bionic 芯片，又会将 AI 核心的算力提升到什么水平呢？或许下个月就知道了。
另外，在更为专业、更为顶尖的领域，超级计算机看的也是浮点算力，但用的是更高数量级的 PFLOPS / 每秒千万亿浮点运算次数。
▲ 「富岳」超级电脑
在今年 6 月份揭榜的「全球超级电脑 TOP 500」中，日本的「富岳」超级计算机以 442 PFLOPS 的成绩位居榜首；而我国的「神威·太湖之光」超级电脑以 93 PFLOPS 的成绩位居第四。
另外，特斯拉在 8 月 20 的 AI 日里，就正式公布了 DOJO 超级计算机，据说算力能达到惊人的 1.8EFLOPS（约等于 1800 PFLOPS），未来将用于自动驾驶算法的神经网络训练。
⊕ DMIPS
有衡量浮点运算的算力，就会有衡量整数运算的算力，一般用 DMIPS 衡量。
DMIPS 全称 Dhrystone Million Instructions Executed Per Second，每秒执行百万条整数运算指令数，主要是衡量 CPU 性能的。
▲ 搭载高通 IPQ8072 的小米 AX9000
例如小米前段时间发布的 AX9000 路由器，搭载的高通的 IPQ8072 处理器，算力达 20240 DMIPS，也就是说其 CPU 每秒钟能执行 202.4 亿条整数运算指令。
⊕ hash/s
这并不是一个泛用型算力指标，指的是系统计算哈希函数的输出速度，因为基于区块链的加密电子货币需要用到哈希函数，因此它一般反映比特币等电子货币处理复杂数学计算的能力，单位是 hash/s，哈希每秒（也可以简称为 H/s）。
以上给家简单讲解了几个我们比较常接触到的算力单位，当然，现实中还存在着其它表示算力的单位，有泛用的也有专用的，感兴趣的小伙伴可以自行了解，这里就不作多展开了。
