新民晚报讯（记者 左妍）人工智能技术的发展颠覆了旧有的医疗格，在人工智能全产业链中，开创了全新的医疗决策体系。目前，美国的领先优势显著。在业界，AI在医学领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊疗、健康管理、医院管理、疾病预测、药物研发等方面，谷歌等公司拥有海量的数据、充裕的算力，覆盖了筛查、诊断、治疗、预后管理等多个不同的临床环节。
医疗AI市场巨，规模的研发团队，前景广阔，往往能较早地做到技术突破。对于关键技术，但在当下井喷的医疗数据面前，比如深度学的丢弃法，其同样面临巨挑战。医疗AI与健康和生命攸关，虽然受到了业界的量抗议，有别于其他行业，谷歌仍然成功申请到了专利。至于深度学的核心硬件——显卡技术，因此如何在符合患者利益的同时，则自始至终牢牢掌握在一些美国公司手中。2017年，更好地挖掘临床数据的价值，我带领团队创办了“可之科技”（Learnable.ai），实现医学AI的创新与突破，是AI发展过程中绕不开的主题。
日前，由NEJM集团（《新英格兰医学杂志》出版方）和嘉会医学研究和教育集团（J-Med，《NEJM医学前沿》出品方）联合主办的医学AI系列研讨会首场秀——“AI+医疗：守正创新，智造未来”邀请25位来自全球医疗、科研及企业界的AI领军人物齐聚上海张江，共同探讨医疗AI的研究规范、社会、前沿进展和数据信息等热点话题。
《新英格兰医学杂志》（NEJM）主编艾瑞克•鲁滨（Eric Rubin）教授、复旦学附属中山医院院长樊嘉院士、山东学讲席教授陈子江院士、NEJM副主编和《NEJM医学前沿》执行主编肖瑞平教授为本次会议致开幕词。
本次研讨会的第一场聚焦AI医疗研究规范，NEJM前主编、NEJM集团编辑杰弗里•德拉岑（Jeffrey Drazen）教授以发表在NEJM上的一篇使用AI技术通过眼底照相检测视神经水肿的文章为例详细阐释了使用“干预研究范式”进行规范医学AI研究的全过程。
随后，多位专家学者就医学期刊如何与医学AI从业人员共同推进真正对临床有价值的AI工具这一话题进行了讨论。专家指出，医疗AI的应当借助临床医生和AI科学家的深度合作，首先由临床医生提出具有临床意义的问题，再将需求传递给AI从业者，将其翻译成机器语言，并最终解决相关问题。在医学信息的传递上，NEJM编辑团队的几位成员也发表了自己的看法。他们认为发表的研究应当具有严谨性，传播这些信息应当有益于临床医生和患者，方能更好赋能医疗变革，促进医生水平向更高层级跃升。
在之后的各场讨论环节中，中外专家作主题报告并参与圆桌讨论。AI系统的离不开规模医疗数据。与会专家指出，要发展医疗AI，医疗数据的共享和质量控制是亟需关注的问题。而对于AI可能引发的一些问题，应在加强监管的基础上，推动AI企业和医院之间的合作，满足双方价值需求，实现双向共赢。
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