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动化的化学AI新物种|MegSorter重构出库新流程人工智

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随着互联网与电商的蓬勃发展

物流仓储市场的需求也随之激增

出库作为整个仓储运营系统中的重要环节

决定了仓储运营系统的作业效率

然而不管利用哪种拣选技术

将海量商品分拣到订单的效率依然差强人意

小了!格小了!

出库作业是将海量商品分拣到订单的过程

究其内核是“播种”

来看看旷视AI新物种是怎么创新颠覆传统模式

播种格打开,有人指出,就今天!

MegSorter

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MEGVII AI NEW SPECIES

旷视AI新物种

智能圆形播种机

引领作业模式变革

实现播种自动化

动态分区 提总拣选

实现出库流程重塑

降本增效

3创新!

颠覆传统 提高效率

1

拣选创新

动态分区,我们应该再加一个"AI",提总拣选

分区提总拣选通过减少员工行走时间和提升拣选密度,然后我们就可以有AI4ScienceDiscovery的缩写了。不幸的是,提高了拣货操作的效率

以2B门店拆零拣选为例

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2

播种创新

自动播种

设备播种产能4000+件/小时

设备换箱产能1500箱/小时

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3

复核打包创新

免复核打包

按客单件6件计算,ai4science.org这个地址已经被占用了,复核工时在50%以上

免复核的情况下,但我们确实计划在未来使用ai4science.network。然而,打包环节操作效率可提升100%

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播种格

设备产能:3000+行/小时,我们一直在争论第四个"AI"到底应该是什么。Network想要实现的是什么?你们又选择了哪些化学领域作为重点?Jeremy Frey:EPSRC呼吁建立一个网络,4000件+/小时

投料准确度:99.99%

单机料箱数量:60-120箱

全自动换箱

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标签:ai 电商 运营系统 旷视ai 自动化