智能机器人是一种可以协助人类完成各种任务的先进技术。它们能够自主地执行任务，根据环境和任务来做出决策，不断学和优化自己的表现。这些机器人可以在工厂、医院、仓库、农场等各种场景中应用，减少人力资源的浪费，提高工作效率。
智能机器人的核心技术是人工智能。人工智能系统可以给予机器人足够的智能来控制运动、感知环境、识别物体和做出决策等，使机器人能够独立地完成任务。
目前，人工智能技术已经有了很的发展，传统的人工智能已经迅速向深度学方向发展，得益于硬件技术的发展和数据的，人工智能的性能有了很的提升。因此，创新方法和计算工具，如深度学的神经网络、机器学算法和自然语言处理，对机器人智能需要的任务运行与数据处理都有了更好的表现。AILab、Google、IBM、OpenAI等诸多公司和机构提供了多种机器学模型，包括语音识别、图像识别、自然语言处理，这样的模型应用到机器人中，可以使机器人实现超级智能的表现。
机器人的感知和控制方面，现也有很多研究，如运动估计、姿态估计、视觉识别、TTS转换、情感分析、雷达感应、映像处理等技术，这些技术都在机器人中得到了应用。
智能机器人需要拥有足够的计算能力、存储空间和算法支持，因此硬件设备如GPU、CPU、FPGA、ASIC、内存等，以及数据库和存储器都需要有相应的优化。
在程序设计方面，机器人需要依照任务所需的情况和问题得到合适的命令，这样才能做出正确的决策。在机器人的训练方法方面，有监督和无监督学方法，还有增强学方法。应根据机器人所需要的环境和任务性质来选择适合的学方法。
在行动规划问题中，机器人得到的情况会影响它的一些决策，所以机器人需要明确定义操作规则、约束和状态空间。同时，也要注意机器人的行为不会对环境和任务产生影响，使之体现出良好的遵循规则和按要求工作的思维和表现。
总之，智能机器人是一个高度智能的技术，使得机器人能够自主执行各种任务，降低成本，提高生产效率。发展智能机器人需要量的研究和，涉及到人工智能、计算机科学、控制理论、机械工程和材料科学等领域。相信在不久的将来，自主智能机器人将会成为人类社会的重要一员，并给人类带来更加美好的生活。
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