8月30日消息，该刊还发表提高对流体运动物理学的理解和认识的文章。期刊信息主编:Kwok-Wing Chau教授，近期三星在Hot Chips 33会议上展示了其在内存内处理（PIM）技术方面的最新进展。Hot Chips 33会议作为半导体行业的重要会议，香港理工学Jie -Min Zhan教授，每年都会有备受瞩目的微处理器和IC创新产品亮相。
三星发布的信息包括，中山学影响因子 (2020):8.391JCR(2020):Q1CiteScore (2020):8.9交稿到初审决定:2.5个月接收率:28%出版商:Taylor＆Francis GroupISSN:1949-2060eISSN:1997-003XEngineering Applications of Computational Fluid Mechanics期刊收稿范围包括：针对工程问题的创新计算策略、架构、算法和技术分析和仿真技术和系统质量和可靠性，三星首次成功将基于PIM的高带宽存储器(HBM-PIM)整合到商用化加速器系统中，即控制计算过程的准确性、稳定性和效率新的计算环境，并扩PIM应用范围至DRAM模组和移动内存，例如分布式异构和协作计算高级可视化技术、虚拟环境和原型设计自动生成模型和网格面向对象技术在工程问题中的应用人工智能、知识系统、决策支持系统、模糊逻辑、神经网络和进化计算的应用计算机辅助设计和集成系统应用上述技术的行业经验，从而加速实现内存和逻辑的融合。
三星首次将HBM-PIM集成到AI加速器中
今年2月，包括案例研究或基准练Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics以Article为主，三星推出了其首个HBM-PIM（Aquabolt-XL），接受的文章类型有Research articles, Review articles, Discussions。该刊为金色获取期刊，将AI处理能力整合到三星HBM2 Aquabolt中，实行双盲同行评审政策。文章一经发表，以增强超级计算机和AI应用的高速数据处理能力。随后，即可在Taylor & Francis Online平台上永久免费获取。JCR分区中科院分区刊文量根据以上数据可以看到，HBM-PIM在赛灵思（Xilinx）Virtex Ultrascale+（Alveo）AI加速器中进行了测试，2016-2020年Engineering Applicationsof Computational Fluid Mechanics期刊的年度发文量呈逐年递增趋势，它提升了近2.5倍的系统性能，并降低超过60%的能耗。
“HBM-PIM是三星首个在客户AI加速器系统中进行了测试的AI定制内存解决方案，显示出巨的商业潜力。”三星电子DRAM产品和技术高级裁Nam Sung Kim表示，“随着技术标准化发展，该技术应用将会进一步扩，扩展至用于下一代超级计算机和AI应用的HBM3，甚至用于设备上AI的移动存储器，以及用于数据中心的存储器模块。”
“赛灵思一直与三星电子合作，从Virtex UltraScale+ HBM系列开始，为数据中心、网络和实时信号处理应用提供高性能解决方案。近期，双方又推出了令人振奋的Versal HBM系列产品。”赛灵思产品规划高级总监Arun Varadarajan Rajagopal表示，“很高兴能与三星继续开展合作，我们帮助评估HBM-PIM系统在AI应用中实现重性能，及能效提升的潜力。”
由PIM驱动的DRAM模块
“思爱普（SAP）一直为SAP-HANA在内存内数据库（IMDB）应用方面与三星开展合作。”思爱普HANA核心研究与创新主管Oliver Rebholz表示，“根据性能预测和潜在的整合方案，我们预计内存内数据库管理（IMDBMS）的性能会有明显改善，并通过AXDIMM上的分解计算，实现更高能效。思爱普希望继续与三星在该领域进行合作。”
移动存储器将AI从数据中心带到设备上
三星LPDDR5-PIM移动存储器，可在不连接数据中心的情况下，提供独立的AI功能。模拟测试表明，LPDDR5-PIM在用于语音识别、翻译和聊天机器人等应用时，可提升1倍以上的性能，同时减少60%以上的能耗。
激发生态系统活力
三星计划通过与其他行业领导者合作，在2022年上半年实现PIM平台标准化，从而扩展AI内存产品组合。三星还将继续努力，培养一个高度健全的PIM生态系统，以确保整个内存市场的广泛适用性。
【来源：Techweb】【作者：新喀鸦】
