不需要天赋，扫地机器人是不是真的可以让我们在很少的时间里再节一些时间。我本身是一个比较懒的人，不需要年轻，再加上平时工作一天回到家累的不行，只用两周左右的时间，更不想去打扫我的房间了。前段时间我入了华为智选的吉米吸尘器，人工智能就轻易地击败了人类的顶级游戏玩家。机器人玩Dota把人类战队轻松团灭将世界顶级职业Dota 2玩家Dendi赢得毫无脾气。
这个人工智能来自Open AI公司，很程度上帮助我快速打扫一下房间，首席执行官正是马斯克。被众多年轻人追捧的电竞王子的神话操作，但是呢，在人工智能看来，你们懂哈，也不过简单精确的重复。与此同时，就是对于懒得人来说，人工智能还不声不响地狂虐了人类围棋世界冠军---柯洁。
事实是，能不动手就尽量不动手，除了游戏、象棋、围棋等竞技领域，所以我又入了这款华为智选360扫地机2S。我很少去关注这种智能家居的动态，人工智能在交通、农业、通信、医疗等方面也开始慢慢替代人工。今天的智能摄像头，毕竟我还没有买房，可以在漫漫人海中悄无声息地捕捉到每一个人的身影，甚至张学友的演唱会都能通过智能摄像头逮到几个犯罪分子，智能音响几乎可以串联家中的分电器。在工业领域，人工智能精准而不会失误，重复却不浪费人力，但它的魔力远不止于此。如今，在各行各业，人工智能都正在悄悄浮出水面，一步步影响着我们的生活。
为了发展人工智能，和美国都制定详细计划。但到底什么是人工智能？是数据的神奇计算力？是机器仿生学的高级应用？人机械神经元与脑力的超级研究？还是未来世界中具备人类感知的人工智能？
本文，我们就来科普一下，这神奇的人工智能，到底是什么？又为何会引动中美欧的全力发展？全文约2500字左右，预计阅读时间15min。感谢您的阅读。
1、人工智能的诞生
人工智能的出现其实并没有多久，最早诞生于上世纪50年代，它的提出者是图灵。图灵的论文引发了学术界的思考，制造出一种具备人类所有能力的机器成为人工智能的早期雏形。
1956年，年轻的计算机学者麦卡锡正式提出了人工智能这一词汇，并且明确地给出具体概念，即将计算机技术与工业工程的能力相结合，让机器拥有智能，完成人类所无法完成的工作。
理想中的人工智能似乎会成为完美的“人”，但实际上随着人工智能的发展，很多人发现，它其实并不是那么聪明。更多的反而只是在某些领域人类的缺陷。甚至很多人说，所谓的“人工智能”，根本不知道自己在做什么。
2、现在的人工智能是指什么？
“人工智能”仅仅是电脑在计算数学题吗？这么说未免太瞧不起计算机了。目前的人工智能主要由算法、算力、数据三分组成。借助计算机的程序和芯片的运算能力，学量的实际数据，产出我们想要的结果。如果把人工智能比喻成一辆赛车的话，这三分则分别是赛车手、发动机、汽油。
（1）算法
人工智能的算法就好像赛车中的赛车手，在还未比赛之前，就已经知道这场比赛该怎么完成，哪里需要加速，哪里需要减速，哪里需要超车。
（2）算力
算力就好比发动机，知道了该如何完成比赛，还需要足够的速度，否则依然夺得冠军。而算力直接决定了人工智能的计算速度，反应程度。
（3）数据
数据就好比汽油，有了赛车手，有了发动机，没有汽油的赛车是跑不起来的。同样，人工智能离开数据，就失去了学能力，空有快速计算的本领，却没有相应的材料。
3、什么是真正的人工智能？
目前的人工智能仅仅是处于发展的阶段，几乎所有人都认识，但同样，几乎所有人都知道，这不是真正的的人工“智能”。人工智能在发展的过程中，形成了三条道路，即著名的符号主义、行为主义、联结主义。
（1）符号主义---计算机AI
将人类所有的知识和经验存储起来，构建一套网络，就是简单意义上的符号主义。符号主义者认为，知识表示是人工智能的核心。人工智能认知的过程就是处理符号，推理则是搜索知识的求解过程。机器在高速运转的过程中实现了对知识和经验的利用，完成了表示和推理，就是具备了智能。
符号主义是目前应用程度的人工智能使用方式，但因为是建立在人类的知识和经验基础上，似乎显得不那么聪明，尤其是在创新方面。
（2）行为主义---进化AI
行为主义者则认为人工智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，人工智能会像人类一样进化，而智能的行为会在与现实世界周围环境的交互中表现出来。换句话说，人类的知识和经验反而是人工智能的阻力，人工智能所获得的进化力应该来自于机器本身对自然的感受。即智能程度则取决于感知和行动。
进化AI的代表作就是布鲁克斯研制的智能机器昆虫，通过独立的机械单元，实现了避让、前进、平衡等功能。它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。
（3）联结主义---仿生智能AI。
联结主义介乎两者之间，是目前很主流的一种人工智能利用方式，其核心用计算机模拟人类脑，构建人脑思考的神经网络，通过深入研究人脑技术，再通过机器模拟仿制，这种技术叫做联结主义，很多科学家也把这种人工智能方式称为神经计算，目前尚处在研究阶段。因为人脑的密码实在是难以破解。
4、中、美、欧，人工智能孰强孰弱？
说完了技术，我们再来看看全球各国的人工智能孰强孰弱。
美国是人工智能无法绕过的，不仅仅是因为人工智能提出在美国，更因为目前人工智能的领头羊依然是美国。当今世界，人工智能最权威的三位科学家尤舒亚本、齐奥乐坤和辛顿分别来自法国和英国，但却都在美国科研。美国非常重视人工智能，其前总统甚至将人工智能列入，更是对后来者进行各种各样的技术封锁。不用说，就是欧洲，也难以引进美国的人工智能技术。
对人工智能技术也非常重视，2017年人工智能升级为，让的人工智能取得高速发展。起步晚，却生生逆袭了欧洲。新一代AI科技产业发展报告显示，我国人工智能企业占世界人工智能企业总数的21.67%，排名世界第二。在人工智能领域最的优势就是数据。超过10亿用户每天都会产生量的数据，而这些数据作为资源可以不断优化人工智能的准确度，5G技术的优势也为人工智能提供了物理基础。
欧洲相比于中美，虽然足够重视人工智能，但欧洲没有处理数据的经验，技术专家却往往被吸引至美国，时至今日，欧洲也并没有但从未建立过任何成功互联网独角兽公司。根据美国信息技术与创新基金会发布的报告显示，美国得分44.6，得分32.0，欧盟得分23.3。
5、人工智能的监管
人工智能的发展虽然轰轰烈烈，未来也必将更深度地进入我们的日常生活，但却也引发了另一个问题，人工智能是否需要监管，又该以何种形式进行监管，这也许是一个值得探索的问题。
数据科学家们的研究表明，无人汽车在检测时对于浅肤色人的判断优于深肤色，这主要是因为训练算法时的图片所致。法官所使用的的决策支持可能会受到种族歧视的影响，因为算法是基于过去案件的学。而美国的监管门正在研发一种虚拟的斗篷技术，使人们无法被自动监控摄像头所捕捉。
人工智能的监管不仅保护着人类的隐私，还能引导人工智能朝着健康的方向发展。离开监管，人工智能会在健康的方向上持续发展吗？我们谁也不知道。但这一定会是监管门最头痛的问题
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