当今世界，禁止转载，科技和产业变革日新月异，文章不代表IPRdaily立场#来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）原标题：全球智慧医疗-AI医学影像辅助诊断发明专利排行榜（TOP100）IPRdaily导读：基于对AI医疗影像辅助诊断的定义和技术范围的理解，科技创新成为衡量发展实力的一个关键变量，我们统计了2020年-2021年7月中旬公开的AI医疗影像的全球发明专利，也因此成为国际博弈的主要战场。而作为新一代信息技术的代表，发布自2020年以来公开的智慧医疗-AI医疗影像辅助诊断发明专利TOP100排行榜（每组同族专利只选择一个专利申请），人工智能已经悄然融入经济社会发展的各个环节，榜单如下：其中，为治理、制造、生活等领域赋能，国内企业联影医疗、商汤科技、腾讯进入榜单前十，成为数字化转型浪潮中的新动能。
英国全方位支持
从2017年开始，分列第三、第五、第六位。当人工智能与传统行业相结合，英国将人工智能作为其产业未来竞争力的重点，总能创造出一片又一片的蓝海。比如人工智能与汽车行业相结合，对发展人工智能做出长期规划，催生出了智能驾驶；人工智能与娱乐行业相结合，从政策、资金、行业指引、智库高校合作、企业合作、人才培养等方面对人工智能产业进行全面扶持，创造出了虚拟现实；人工智能与医疗相结合，力求在人工智能领域领导全球发展。
在英国商业、能源和工业2017年发布的“产业——适应未来的英国”白皮书中，人工智能和数据被视为未来英国可以领导全球的优势领域，将成为未来英国生产力提升和创造国民收入的重要动力源。为此，制定了具有雄心和社会包容性的人工智能。英国商业、能源和工业随后出台“人工智能行业计划”，进一步确定将加对人工智能领域的资源投入。根据计划，英国重点从加研发投入、促进技术应用、吸引人才方面促进人工智能发展。该计划预计总投入近10亿英镑，包括公共基金3亿英镑和带动商业银行融资、风投等私人领域的7亿英镑。
英国积极扶持人工智能技术创新以提高生产力，投入2000万英镑设立“下一代服务行业基金”，瞄准人工智能在服务行业的应用；投入9300万英镑设立“工业挑战基金”，用于研发海洋勘探、核能、太空等领域的机器人技术。此外到2027年，英国将公共和私营门研发总支出提高到2.4%，为人工智能技术突破打下基础。
在提升人工智能技术的应用方面，英国投入2000万英镑设立“科技基金”，支持人工智能企业为门提供创新解决方案，提高公共服务效率，并通过应用人工智能技术应对气候变化，推动净零排放，更清洁、高效的系统、产品和服务。该基金还支持使用人工智能评估国防和安全威胁，在健康领域推动人工智能早期诊断、医疗保健等。
英国与高校合作，力培养人工智能领域的高素质人才。英国制定并实施“全球图灵奖学金”计划，通过签证便利、技术移民、全额奖学金等方式吸引来自世界各地的人工智能研发人才前往英国。此外，2020年至2021年，英国各高校每年增加招录200名人工智能专业博士生，并在未来10年内逐步增加培养博士生的数量。
在提升数据基础设施方面，英国推动建立公平、公正和安全的数据共享框架，适用于机器学的公共数据库，强化数据保护法案，为数据共享和使用提供法律保护。同时，英国还将投资超过10亿英镑5G移动网络并加速全光纤宽带覆盖，以构建下一代数字基础设施。
英国还专门人工智能，就人工智能发展向提供独立建议。同时，英国设立人工智能办公室，与人工智能合作制定和实施人工智能，提升对英国本土人工智能企业全球化发展的支持力度，并推动谷歌、亚马逊、TikTok等全球数字巨头在英国设立新总和研发中心。
在全方位的人工智能支持下，英国在短时间内涌现出一批人工智能领域相关企业，人工智能行业的市场竞争日趋激烈，分初创企业经过市场考验后崭露头角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工智能初创公司在教育、个人理财和自动驾驶等领域取得领先的例子；英国的QuantumBlack科技公司，从初创期的3人到现在成为拥有超过350名技术专家的科技企业，通过机器学和人工智能帮助提高公共服务效率，为企业和第三方客户提升企业管理效率，成为在短时间内扩企业规模的典型；英国的DigitalGenius科技公司则侧重技术和产品出口，通过对电子邮件、聊天通信社交媒体等信息渠道的人工智能服务提升企业服务客户的质量和效率。
放眼未来，英国将继续以发展人工智能作为支持科技发展的首要任务。2021年1月份，人工智能向提供人工智能路线图，认为人工智能可以在2030年使英国GDP增长10%，为发展人工智能提出包括把握智能研究、和创新方面的领导地位，促进数据和基础设施，推动人工智能跨门应用等16项建议。2021年3月份，数字臣奥利弗道登宣布更新英国的人工智能，新将侧重于广泛应用人工智能促进经济增长，促进人工智能以负责任、安全和可信赖的方式良性发展。（经济日报-经济网记者 马翩宇）
做强“德国制造”品牌
德国早在2018年就推出了《德国人工智能》，并将其作为德国人工智能领域发展的重要政策框架。2020年，德国根据形势发展变化的需要，对该进行修订，通过加投资、培养人才、强化研发等手段打造德国在全球人工智能领域的领先地位。
总体上看，德国在人工智能领域有以下几个主要目标：一是打工智能“德国制造”品牌。二是发挥德国“工业4.0”的领先优势，加速人工智能在工业领域的应用转化。三是将德国建成全球人工智能领域人才聚集地。四是在人工智能领域贯彻“以人为本”的发展思路。围绕核心目标，德国在研发、财政、人才培养等方面出台了一系列措施。
首先是加强研发创新。根据人工智能，德国将重点扩建已有的6个人工智能研发中心，充分利用高校等研发资源，形成以德国为中心、连接全球的人工智能创新研发网络。此外，德国还积极支持推动欧盟范围内的人工智能领域创新研发，并将推动打造“人工智能，欧洲制造”的品牌，帮助欧盟确立在人工智能领域的全球领先地位。
德国人工智能研发中心创立于1988年，可以称作德国人工智能研究领域的顶级核心机构，该中心同时还是世界上最的非营利人工智能研究机构。中心负责人沃夫冈·瓦尔斯特不仅是人工智能方面的专家，还是“工业4.0”构想的发起人之一。该中心汇集了量全球顶尖的人工智能领域专家学者，还吸引了谷歌、英特尔、微软、宝马、SAP等全球科技企业成为该研究中心股东。
其次是注重科研成果转化。为了将人工智能领域的科研成果有效转化为生产力，德国专门针对初创企业制定了名为EXIST的创业扶持计划，希望通过该计划推动人工智能企业的发展。与此同时，德国还通过“德国加速器”创业计划助力德国企业与全球领先的人工智能创业中心建立联系，建立国际化的产业孵化模式。
医疗人工智能机器人“阿达”是德国人工智能领域应用的典型代表。负责“阿达”的公司将人工智能技术应用于医疗卫生领域，通过整合70多名医生、数学家、数据专家和计算机专家的知识数据，机器人“阿达”可以在几分钟内根据输入的症状对患者病情进行分析，并通过已学到的医学知识，利用人工智能算法分析评估病人的症状。目前全球已经有超过1000万人正在使用“阿达”提供的医疗服务。
在资金方面，德国计划投入50亿欧元用于加快人工智能领域的研发创新和成果转化。德国联邦经济长阿特迈尔表示，将利用这笔资金推动德国在人工智能领域的创新和竞争能力。德国劳动与社会保障长海尔也表示，德国将为广中小企业在相关领域提供免费咨询和认证服务。
新冠肺炎疫情给医学、经济和社会等领域带来的全方位冲击以及全球减少温室气体排放的紧迫压力使人们对于人工智能技术有了更多的期待与憧憬。而德国作为这些领域的先行者具有很多传统优势，将相关领域亟待解决的问题与人工智能技术的发展结合起来，会极提升德国在人工智能领域的竞争力。（经济日报-经济网驻柏林记者 谢 飞）
数据是新的石油资源
“数据就是新的石油资源”，阿联酋人工智能长奥马尔·本·苏尔坦在接受媒体采访时多次强调人工智能对未来社会经济发展将发挥不可替代的作用。早在2017年，阿联酋便任命年仅27岁的奥马尔·本·苏尔坦为阿联酋人工智能长，这充分显示了阿联酋在发展人工智能领域坚定的决心及强的行动力。
阿联酋高度重视发展人工智能产业。2017年阿联酋明确将发展人工智能列为重点，并制定了详尽的阿联酋2031人工智能，细致勾画了人工智能在阿联酋的发展前景，其中包括培训、企事业单位人员使用人工智能技术；在医疗、安全、教育、市政等领域力推广应用人工智能技术；将阿联酋打造成全球人工智能产业孵化器；培养顶尖人工智能技术人才等。这是世界上第一个在层面发布的人工智能，阿联酋希望以此为基础逐步发展成为中东地区乃至全球人工智能领域发展的领军者。
2019年10月份，世界首所人工智能专业院校穆罕默德·本·扎耶德人工智能学（MBZUAI）在阿联酋首都阿布扎比正式宣布。学以阿布扎比王储名字命名，致力于通过培养专业研究型人才使人工智能在、企业中更广泛地运用发展。穆罕默德·本·扎耶德人工智能学的为人工智能领域提供了新的学术和研究模式，所开设的课程对标全球最前沿的人工智能技术，在机器学、计算机视觉和自然语言处理等人工智能核心领域设立理学硕士和博士学位课程。2021年1月份，穆罕默德·本·扎耶德人工智能学迎来了建校之后的第一批学生。
阿联酋还因地制宜，通过政策支持引导丰富人工智能技术的应用场景，加速新技术在能源、教育、安全、商业等领域的落地与推广。为支持以人工智能为代表的科技产业发展，阿联酋主权基金穆巴达拉主导了科技生态中心Hub71，阿布扎比斥资5.35亿迪拉姆（约合1.47亿美元）用于支持人工智能等科技初创企业落地阿联酋。
近期，阿布扎比石油公司（ADNOC）与阿联酋AI及云计算公司G42联合名为AIQ的人工智能公司，专门从事油气行业人工智能产品和应用的及商业化推广。目前，AIQ已经开始在钻井性能、油藏建模、腐蚀检测和产品质量方面广泛使用数据分析及人工智能技术。在教育领域，阿联酋早在2012年便启动了“穆罕默德·本·拉希德智慧学”项目。当前，阿联酋计划一个世界级的教育媒体中心，专门用于提供高质量的数字教学内容。此外，通过使用AI技术，阿联酋在各个学校设置智能安全系统，推出“电子安全学校”概念，向在校学生提供适于使用的安全互联网。在交通领域，迪拜推出“迪拜自主交通”，计划到2030年迪拜25%的交通系统将采用自动驾驶模式，将迪拜打造成为全球领先的智慧交通中心。
人工智能技术的推广及应用被阿联酋视为实现经济多元化、降低对油气行业依赖的重要驱动力。据专家预计，到2030年，人工智能对阿联酋GDP的贡献将上升至14％，超过960亿美元。（经济日报-经济网驻阿布扎比记者 王俊鹏）
新技术需深度融合商业领域
近年来，人工智能的“虚火”逐渐褪去，空炒概念、赶时髦的现象减少，不少人工智能技术正积极与各行业进行深度融合，拓展人工智能商业发展新空间。
凭借突出的应用驱动特征，新一代人工智能技术在全球范围内掀起一轮科技和产业变革的热潮，在零售、金融、医疗、交通运输、制造业以及农业等多个领域实现应用落地，助推多个传统行业突破智能化技术瓶颈，拓宽产业发展路子。
“科技梦”的落地也开辟出一片“新蓝海”，人工智能在当前更加细分垂直的商业场景中迎来新机遇。市场研究公司MarketsandMarkets日前发布的报告预测，全球人工智能市场规模呈高速增长之势，将从2021年的58.3亿美元增长到2026年的309.6亿美元，年复合增长率高达39.7%。
在产业变革和广阔市场的双重推动之下，世界各国纷纷加入人工智能产业高地“争夺战”。截至2020年12月份，全球已有30多个和地区发布人工智能相关或规划，从政策法规、研究资金、人才培养、基础设施等方面规范及促进本国人工智能的发展。
不过，人工智能的“热”发展也需要一些“冷”思考。
首先，人工智能不是万能的，并不能解决所有问题，但在当前应用场景复杂度逐渐提高的情况下，无论是人工智能技术还是企业自身都较难辨析哪些业务场景值得深度合作。其次，人工智能做出智能决策需要海量数据，但考虑到隐私等问题，当前数据收集受到较程度限制，并且细分业务场景也对数据标注提出挑战。再次，科技突破往往带来道德与安全的挑战，人工智能也不例外，这就要求各国在竞争的同时也应协同配合，共同构建人工智能商业应用的全球规范。
总体来看，虽然人类对于人工智能的未知仍于已知，但相信在各国携手努力下，人工智能“可知、可控、可用、可靠”的未来已不遥远。（本文来源：经济日报 作者：杨啸林）
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