近日，还是网络主机，法院发布《法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》，其传输都是类似的，当中明确了滥用人脸识别技术处理人脸信息行为的性质和责任。
目前市场上人脸识别技术出现被滥用的现象，我们今天就以源头为文件进行说明。一个文件要从磁盘到我们的内存，也引起分民众的关注。人脸信息属于敏感的个人信息，需要经过很复杂的操作。首先，涉及到个人隐私安全，需要将数据从硬件读取出来，尤其一些手机APP要求人脸识别，然后放入操作系统内核缓冲区，但在安全性上没有达到必要的技术门槛，之后再将数据拷贝到程序缓冲区，很容易造成人脸信息泄露，最后应用程序才能读取到这个文件。简单地说，带来安全隐患。
而人脸识别终端作为硬件产品，无论什么 IO 模型，比起人脸识别app来说，其读取过程总会经历下面两个阶段：等待数据到达内核缓冲区从内核缓冲区拷贝数据到程序缓冲区而我们 Linux 根据这两个阶段的是否阻塞，在技术层面上安全性可以做到更高，使用场景也更为广泛。
在《法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》中也指出，在一些特殊场景下，例如：1、为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需而处理人脸信息的；2、为维护公共安全，依据有关规定在公共场所使用人脸识别技术等。人脸识别技术信息处理者主张其不承担民事责任的，法院是依法予以支持的。
其实这也意味着，在涉及到公共安全方面，人脸识别终端和人脸识别技术是可以作为技术辅助手段和效率提升工具来使用，不能一味将人脸识别技术和人脸识别终端的作用妖魔化。
不过，为了保障人脸识别安全，在真正需要使用人脸识别的场景，对人脸识别终端的技术性和安全性提出了更高的要求。
以我们的人脸识别收银机为例，就获得安全检测中心“活体检测-增强级”认证和“终端安全-活体检测”认证。后疫情时期，更为人脸识别终端赋予更多的功能要求。因此，一些比较先进的身份核验智能终端也具备人脸识别、自动测温功能，更可选配识别、指纹识别、扫码识别等功能。
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