文/陈根
目前，以及很多客户对服务不满意。随着人口结构的变化以及精通技术、喜欢在网上进行银行和金融相关交易的千禧一代人口的快速增长，以智能化、网络化、数字化为核心特征的第四次工业正在来临。人工智能技术作为数字资源与智能技术的集成者，银行和金融门需要满足他们的需求。调查表明，成为第四次工业中的聚焦点，为了节时间并且方便快捷，在其加持下出现了智能制造、物联网、机器学等批先导产业。
事实上，千禧一代更有可能在网上购买保险。而中老年人更喜欢在与保险公司工作人员探讨之后购买保险。因此，人工智能技术最的特点就在于，保险行业正在稳步地摆脱技术过时、提供不一致且充满摩擦的客户体验的状况。那么如何通过人工智能和机器学引领数字化转型?为了有效了解技术和人工智能如何颠覆和革新保险行业，它不仅仅是互联网领域的一次变革，首先必须了解保险行业如何利用人工智能技术。保险行业如何利用人工智能?·风险评估：保险行业业务的核心是风险及其有效的衡量和评估。使用人工智能和机器学技术，也不属于某一特定行业的颠覆性技术，保险公司可以利用海量数据更准确地评估风险，而是作为一项通用技术成为支撑整个产业结构和经济生态变迁的重要工具之一，了解新的相关性和模式，它的能量可以投几乎所有行业领域中，获得更深入的见解，促进其产业形式转换，做出更好的预测，为全球经济增长和发展提供新的动能。
由于人工智能技术不是一项单一技术，其涵盖面及其广泛，而“智能”二字所代表的意义又几乎可以代替所有的人类活动，即使是仅仅停留在人工层面的智能技术，人工智能可以做的事情也超过人们的想象。
对于人工智能技术本身来说，技术的发展使得机器智能的边界在不断扩展，智能机器人领域的研究已经持续了四五十年，不只是原始的工业机器人，服务机器人也有30多年的研究历史。这些研究增强了机器的运行能力，使机器可以替代人类自己进行活动，甚至某些能力已经超越了人类。目前，这些技术已经量投入使用。
近五六年来，机器学的算法快速发展，尽管距离机器完全理解“发生了什么”还有很长一段路要走，但随着更好、更便宜的硬件和传感器出现，以及设备之间实现无线低延迟互联，还有源源不断的数据输入，机器的感知、理解和联网能力将会有更广阔的发展空间。
相比于基本元件运算速度缓慢、结构编码存在量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人类智能来说，人工智能虽然尚处于蹒跚学步的发展初期，但未来的发展潜力却远远于人类。
几乎可以确定的是，机器智能未来必将超越人类智能。尽管无法确定其会在何时发生，也没有像奇点理论那样给出一个确切的时间点，但毫无疑问，这个趋势一定是存在的。
而基于此的人工智能技术治理，就需要人类先跳出科技本身，从人文的角度先为机器立心，其中，就包括相关领域的科学家在对人工智能技术的和应用时的价值取向、道德观念培养。
此外，对于一项新生技术，其本身是没有攻击性的，造成危害的往往是对这种技术的使用，人工智能也是如此。在过去的数百年里，人类学会了使用机械能，学会了用电，学会了制造各种机械，学会了制造飞机、汽车；在过去的数十年里，人类学会了计算机、互联网、云计算、人工智能和5G通信技术。
这些都是可以利用的工具，包括运用云端的智能扩展信息和知识搜索的广度、加深推理的深度、帮助我们做非常复杂的运算。而如何更好地掌握和利用这些技术，利用人工智能技术本身来帮助人类最程度地发挥智能潜力，便是治理人工智能技术本身的破题关键所在。
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